CHAMADA / CALL FOR PAPERS (abril-2025) - Multimodalidade: abordagens cognitivas e representações computacionais
Special issue publication: April 2025
Multimodalidade: abordagens cognitivas e representações computacionais
Editores convidados:
Tiago Timponi Torrent (UFJF) – tiago.torrent@ufjf.br
André V. Lopes Coneglian (UFMG) – coneglian@ufmg.br
A pesquisa em multimodalidade pode ser caracterizada, muito amplamente, pelo interesse em determinar mecanismos e efeitos da combinação de diversas formas comunicativas a serviço da construção do significado (cf. Bateman et al., 2017). Essa caracterização bastante abrangente favorece o desenvolvimento de pesquisas sobre multimodalidade no âmbito de abordagens que privilegiam a centralidade do significado na análise linguística, como é o caso de abordagens cognitivistas. Se tradicionalmente os estudos da linguagem humana centraram-se exclusivamente na modalidade verbal, a abertura para a consideração de manifestações linguísticas multimodais põe em xeque um conjunto de assunções básicas sobre a natureza da linguagem, sobre os mecanismos de construções do significado e sobre a integração de diferentes modalidades (visual, verbal, etc.) nas atividades comunicativas humanas (cf. Cohn e Schilperoord, 2024). Para além dessas questões teóricas, deve-se considerar, também, que a pesquisa em multimodalidade tem ganhado força no campo das ciências da computação e da linguística computacional, com vistas ao desenvolvimento de recursos linguísticos para o treinamento de modelos de língua, entre outras finalidades.
Nesse contexto, este Dossiê busca reunir artigos que discutam a multimodalidade tanto do ponto de vista de abordagens cognitivistas quanto do ponto de vista de aplicações computacionais, relacionada às línguas românicas. As submissões de artigos para o Dossiê podem ser feitas em três linhas temáticas:
1. Abordagens cognitivistas para a multimodalidade
1.a. Comunicação multimodal
1.b. Gêneros multimodais
1.c. Semântica de frames e multimodalidade
1.d. Construções gramaticais em textos multimodais
2. Representações semântico-computacionais para a multimodalidade
2.a. Construção e avaliação de datasets multimodais.
2.b. Aplicações computacionais para desenvolvimento de recursos para legendagem, audiodescrição, entre outros.
- Modelos de Inteligência Artificial para Rotulação Semântica de Imagens
3.a. Modelos para rotulação de imagens estáticas.
3.b. Modelos para rotulação de imagens dinâmicas.
Os trabalhos a serem submetidos para a linha temática 3 poderão utilizar, no treinamento dos modelos, os datasets multimodais já produzidos e disponibilizados pela ReINVenTA – Research and Innovation Network for Video and Text Analysis of Multimodal Objects. Os datasets podem ser acessados em https://huggingface.co/FrameNetBrasil.
Os autores devem preparar seus manuscritos seguindo as diretrizes do periódico e enviar seus textos por meio do sistema de submissão on-line: https://periodicos-hml.cecom.ufmg.br/index.php/caligrama/about/submissions
Data-limite das submissões: 31 de janeiro de 2025
Publicação do dossiê: abril de 2025